چگونه از آمار خرابی ماشین‌آلات گزارش‌گیری کنیم

گزارش‌گیری از آمار خرابی ماشین‌آلات در ایران، هم برای بهبود عملکرد داخلی سازمان و هم برای ارائه به نهادهای نظارتی (در صورت لزوم) اهمیت دارد. در اینجا یک رویکرد جامع برای گزارش‌گیری از این آمار ارائه می‌شود:

**1. جمع‌آوری داده‌ها (Data Collection):**

* **تعیین شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI):** قبل از هر چیز، باید مشخص کنید چه شاخص‌هایی را می‌خواهید اندازه‌گیری کنید. این شاخص‌ها باید با اهداف سازمانی شما همسو باشند و به شما در درک بهتر وضعیت ماشین‌آلات کمک کنند. برخی از شاخص‌های رایج عبارتند از:
* **MTBF (Mean Time Between Failures):** میانگین زمان بین خرابی‌ها. نشان می‌دهد ماشین‌آلات چقدر قابل اعتماد هستند.
* **MTTR (Mean Time To Repair):** میانگین زمان تعمیر. نشان می‌دهد تعمیرات چقدر سریع انجام می‌شوند.
* **Availability (در دسترس بودن):** درصد زمانی که ماشین‌آلات در دسترس و آماده به کار هستند.
* **Failure Rate (نرخ خرابی):** تعداد خرابی‌ها در یک دوره زمانی مشخص.
* **Cost of Downtime (هزینه توقف تولید):** هزینه ناشی از توقف تولید به دلیل خرابی ماشین‌آلات.
* **ایجاد سیستم جمع‌آوری داده:** یک سیستم منظم برای ثبت خرابی‌ها ایجاد کنید. این سیستم می‌تواند دستی (فرم‌های کاغذی) یا دیجیتالی (نرم‌افزارهای CMMS) باشد. در هر صورت، باید اطلاعات زیر را جمع‌آوری کنید:
* **شناسایی ماشین:** نام، مدل، شماره سریال و غیره.
* **تاریخ و زمان خرابی:** دقیق بودن این اطلاعات بسیار مهم است.
* **توصیف خرابی:** شرح دقیق مشکل پیش آمده.
* **علت خرابی:** شناسایی علت ریشه‌ای خرابی (به عنوان مثال، فرسودگی قطعات، خطای اپراتور، مشکلات برقی).
* **اقدامات انجام شده برای رفع خرابی:** شرح اقدامات تعمیراتی.
* **زمان شروع و پایان تعمیر:** برای محاسبه MTTR.
* **قطعات تعویض شده:** به همراه شماره قطعه و هزینه.
* **هزینه تعمیر:** شامل هزینه قطعات، نیروی کار و سایر هزینه‌ها.
* **فرد مسئول:** نام و سمت فردی که خرابی را گزارش داده و فردی که تعمیر را انجام داده است.
* **آموزش پرسنل:** به پرسنل آموزش دهید که چگونه خرابی‌ها را به درستی گزارش کنند. دقت و کامل بودن اطلاعات جمع‌آوری شده، برای تحلیل دقیق و تصمیم‌گیری درست ضروری است.

**2. تحلیل داده‌ها (Data Analysis):**

* **محاسبه شاخص‌های KPI:** با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده، شاخص‌های KPI را محاسبه کنید.
* **شناسایی الگوها و روندها:** به دنبال الگوها در داده‌ها باشید. آیا خرابی‌ها بیشتر در ماشین‌آلات خاصی رخ می‌دهند؟ آیا در زمان‌های خاصی از سال خرابی‌ها افزایش می‌یابند؟ آیا علت خرابی‌ها بیشتر مربوط به فرسودگی قطعات است یا خطای انسانی؟
* **تحلیل علت ریشه‌ای (Root Cause Analysis):** برای درک بهتر علت خرابی‌ها، از تکنیک‌های تحلیل علت ریشه‌ای مانند 5 Why's، نمودار استخوان ماهی (Fishbone Diagram) یا تحلیل پارتو (Pareto Analysis) استفاده کنید.

در سایت ماشین آلات یاب، فروشندگان ماشین آلات می توانند رزومه خود را ثبت کنند تا مشتریان بتوانند آسان تر به اطلاعات و محصولات آنها دسترسی داشته باشند. سایت ماشین آلات یاب به نشانی https://www.MashinalatYab.ir یک سایت عالی جهت ثبت آگهی و تبلیغات ماشین آلات می باشد.